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設(shè)備健康診斷系統(tǒng)
設(shè)備健康診斷系統(tǒng)是多層次的綜合性設(shè)備管理平臺(tái)，提供從設(shè)備狀態(tài)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、專(zhuān)業(yè)分析工具、故障智能診斷、AI壽命預(yù)測(cè)到設(shè)備信息管理、備品備件管理的一站式功能服務(wù)。
基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)信息，對(duì)設(shè)備關(guān)鍵部件的常發(fā)故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從數(shù)據(jù)中提取多域、多源故障特征，利用聚類(lèi)、K最近鄰分類(lèi)、支持向量機(jī)、混合智能診斷等機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建關(guān)鍵機(jī)械設(shè)備故障識(shí)別模型，自適應(yīng)解析設(shè)備故障模式與故障知識(shí)，智能診斷關(guān)鍵機(jī)械設(shè)備典型故障。
為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，借助趨勢(shì)分析法、時(shí)域分析法、頻譜分析法、包絡(luò)分析法等工具方法，分析傳感器等采集的數(shù)據(jù)。
可用于對(duì)設(shè)備的軸系類(lèi)故障、齒輪故障、軸承故障、電機(jī)故障等做出分析判斷。
AR眼鏡
將AR技術(shù)與專(zhuān)業(yè)信號(hào)分析技術(shù)相結(jié)合，為用戶(hù)提供更加便捷的可視化分析手段，實(shí)時(shí)展示生產(chǎn)線(xiàn)、設(shè)備、傳感器的運(yùn)行狀態(tài)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)、故障預(yù)警等信息，協(xié)助運(yùn)維人員快速排除設(shè)備故障。
降低計(jì)劃外停機(jī)概率
自適應(yīng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵機(jī)械設(shè)備早期故障的自適應(yīng)預(yù)警，遠(yuǎn)程智能故障診 斷,精準(zhǔn)快速排障，減少停機(jī)時(shí)間。
提升運(yùn)維效率
通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)機(jī)制提前發(fā)現(xiàn)和規(guī)避設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn),預(yù)先規(guī)劃維護(hù)時(shí)間。
有效管理備品備件
以零部件壽命預(yù)測(cè)為參考的備品備件管理，更有效地對(duì)備品備件的購(gòu)置進(jìn)行合理規(guī)劃。
自適應(yīng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵機(jī)械設(shè)備早期故障的自適應(yīng)預(yù)警，遠(yuǎn)程智能故障診 斷,精準(zhǔn)快速排障，減少停機(jī)時(shí)間。
提升運(yùn)維效率
通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)機(jī)制提前發(fā)現(xiàn)和規(guī)避設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn),預(yù)先規(guī)劃維護(hù)時(shí)間。
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以零部件壽命預(yù)測(cè)為參考的備品備件管理，更有效地對(duì)備品備件的購(gòu)置進(jìn)行合理規(guī)劃。
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